Kort i publikationskvalitet ud fra dine forskningsdata

GeoCanvas er lavet til folk, der studerer samfundet, ikke kort. Hvis dine data er en tabel med én række pr. land, region eller sted, kan du gøre dem til et kort, der holder som figur i en artikel, uden at lære GIS.

Trin for trin: byg et kort ud fra dine dataÅbn kortet

Publicerede data, kortlagt i GeoCanvas

I januar 2025 offentliggjorde TISP-konsortiet i Nature Human Behaviour en undersøgelse blandt 71.922 mennesker i 68 lande, der spurgte, hvor meget folk stoler på forskere. Artiklen viser landeresultaterne som et diagram, og dens data er åbne. Vi har lagt de samme landegennemsnit på et verdenskort i GeoCanvas, udelukkende med de trin, der beskrives på denne side.

Verdenskort over den gennemsnitlige tillid til forskere i 68 lande, fra lysegul til mørkeblå; lande uden undersøgelse i gråt.
Vægtet gennemsnitlig tillid til forskere pr. land, på en skala fra 1 (meget lav) til 5 (meget høj). Grå: ikke undersøgt. Fem kvantilklasser. Equal Earth-projektion. Data: Cologna, Mede et al. (2025), CC BY 4.0. Grænser: Natural Earth.

Tilliden til forskere er moderat høj næsten overalt: det samlede gennemsnit for alle respondenter er 3,62. Den er højest i Egypten (4,30) og Indien (4,26) og lavest i Albanien (3,05).

Sådan blev det lavet: landegennemsnittene blev lagt i en tabel med to kolonner (ISO-kode og værdi), som GeoCanvas placerede på Natural Earths landegrænser. Kortet bruger projektionen Equal Earth, et gradueret fyld i fem klasser og en sekventiel ColorBrewer-farveskala, mens lande, der ikke blev undersøgt, er ladt grå.

Cologna, V., Mede, N. G., Berger, S. et al. Trust in scientists and their role in society across 68 countries. Nature Human Behaviour 9, 713–730 (2025). doi:10.1038/s41562-024-02090-5

Hvad gør et kort videnskabeligt, og hvordan GeoCanvas håndterer det

Et tematisk kort fremsætter en påstand, ligesom en tabel eller et diagram. Dette er de valg, en fagfællebedømmer ser på, og hvad GeoCanvas gør ved hvert af dem.

Arealer, du kan sammenligne

På et Mercatorkort ser Grønland lige så stort ud som Afrika, der er fjorten gange større. Til data om lande bør du vælge en arealtro projektion som Equal Earth eller Mollweide, så hvert lands visuelle vægt svarer til dets virkelige størrelse. GeoCanvas tilbyder mere end halvtreds projektioner og fortæller, hvilke der bevarer arealet.

Klasser, du kan forsvare

En gradueret stil opdeler en numerisk kolonne i det antal klasser, du vælger, efter kvantiler, lige intervaller eller naturlige brud (Jenks). Signaturforklaringen viser hver klasse, så læserne kan se, hvor hver grænse ligger.

Farver, der læses rigtigt

Farveskalaerne kommer fra ColorBrewer, de paletter, kartografer har udviklet til ordnede og divergerende data. Skalaer fra lys til mørk viser mere og mindre med et enkelt blik, og flere af dem forbliver læselige for læsere med nedsat farvesyn.

Manglende data forbliver manglende

Tomme celler og markører som NA eller .. læses aldrig som nul. Steder uden værdi tegnes som ingen data, og importen oplister hver række, den ikke kunne placere, før noget når kortet.

Kilderne krediteres

Hver eksport bærer krediteringen af de data, der er på kortet. De indbyggede grænser kommer fra Natural Earth, et public domain-datasæt, der bruges bredt i udgivelser; de viser de facto-kontrol, ikke retlige krav.

Klar til tidsskriftet og trykkeriet

Eksporter som SVG-vektorgrafik, og gør det færdigt i Illustrator eller Inkscape, som PNG eller JPEG i trykopløsning (A4 og A3 ved 300 dpi) eller som CMYK-TIFF til et trykkeri. Signaturforklaringen og krediteringen er med.

Reproducerbart

Gem kortet som en projektfil: projektion, data, klasser og farver følges ad, og laget registrerer, hvilken tabel det kom fra, hvornår, og hvilke rækker der ikke blev placeret. Upload en rettet tabel senere, så opdateres kortet med stilen i behold.

Fra regneark til kort i fire trin

  1. Forbered en tabel med én række pr. sted: en kolonne, der angiver landet (et navn eller en ISO-kode som DEU, DE eller 276) eller giver bredde- og længdegrad, og én kolonne pr. værdi. Både CSV og Excel (.xlsx) virker, med decimalpunktum eller decimalkomma.
  2. Upload den. Åbn fanen Rediger på kortet, og vælg Upload fil. GeoCanvas viser, hvor mange rækker der blev placeret, og oplister dem, der ikke kunne placeres, så du kan rette dem i din tabel.
  3. Giv den stil. Åbn lagets Symbologi, vælg Gradueret under Fyld, og vælg din kolonne, en klassificeringsmetode og en farveskala. Skift projektionen til Equal Earth.
  4. Tilføj en signaturforklaring, og eksporter. Slå lagets Signaturforklaring til, åbn derefter Eksport, og vælg det format, din publikation kræver.

Arbejder du med distrikter, regioner eller undersøgelsesområder i stedet for lande? Upload først deres grænser (GeoJSON eller en zippet shapefil) og derefter din tabel. GeoCanvas matcher rækkerne ved en fælles kode eller et fælles navn.

Trin for trin: byg et kort ud fra dine data

Godt at vide

  • Én værdi pr. sted. Har du en tabel med flere år pr. land, skal du kun beholde det år, du vil vise, før du uploader.
  • Klassegrænserne beregnes ud fra dataene (kvantiler, lige intervaller, naturlige brud). Grænser, du selv indtaster, er endnu ikke tilgængelige.
  • De indbyggede grænser er lande. Til områder under landeniveau skal du medbringe din egen grænsefil.
  • GeoCanvas tegner det, der står i din tabel. Vægtning, konfidensintervaller og signifikanstest hører til i din analyse, før kortet.