แผนที่คุณภาพระดับตีพิมพ์จากข้อมูลวิจัยของคุณ
GeoCanvas สร้างขึ้นสำหรับผู้ที่ศึกษาสังคม ไม่ใช่ศึกษาแผนที่ หากข้อมูลของคุณเป็นตารางที่มีหนึ่งแถวต่อประเทศ ภูมิภาค หรือสถานที่ คุณเปลี่ยนให้เป็นแผนที่ที่ใช้เป็นภาพประกอบในบทความได้ โดยไม่ต้องเรียน GIS
ข้อมูลที่ตีพิมพ์แล้ว แสดงบนแผนที่ใน GeoCanvas
ในเดือนมกราคม 2025 กลุ่ม TISP ตีพิมพ์ผลสำรวจผู้คน 71,922 คนใน 68 ประเทศใน Nature Human Behaviour ว่าผู้คนไว้วางใจนักวิทยาศาสตร์มากเพียงใด งานวิจัยแสดงผลรายประเทศเป็นแผนภูมิ และข้อมูลเปิดเผยต่อสาธารณะ เรานำค่าเฉลี่ยรายประเทศชุดเดียวกันมาแสดงบนแผนที่โลกใน GeoCanvas โดยใช้เพียงขั้นตอนที่อธิบายไว้ในหน้านี้

ความไว้วางใจต่อนักวิทยาศาสตร์ค่อนข้างสูงแทบทุกที่ ค่าเฉลี่ยรวมของผู้ตอบทั้งหมดคือ 3.62 สูงที่สุดในอียิปต์ (4.30) และอินเดีย (4.26) และต่ำที่สุดในแอลเบเนีย (3.05)
วิธีสร้าง: นำค่าเฉลี่ยรายประเทศใส่ตารางสองคอลัมน์ (รหัส ISO และค่า) แล้ว GeoCanvas วางลงบนเขตแดนประเทศของ Natural Earth แผนที่ใช้เส้นโครงอีควลเอิร์ท สีพื้นแบบไล่ระดับห้าชั้น และชุดสีไล่ลำดับจาก ColorBrewer ส่วนประเทศที่ไม่ได้สำรวจยังคงเป็นสีเทา
Cologna, V., Mede, N. G., Berger, S. et al. Trust in scientists and their role in society across 68 countries. Nature Human Behaviour 9, 713–730 (2025). doi:10.1038/s41562-024-02090-5
อะไรทำให้แผนที่เป็นวิทยาศาสตร์ และ GeoCanvas จัดการอย่างไร
แผนที่เฉพาะเรื่องกล่าวอ้างบางอย่าง เช่นเดียวกับตารางหรือกราฟ ต่อไปนี้คือทางเลือกที่ผู้ประเมินบทความพิจารณา และสิ่งที่ GeoCanvas ทำสำหรับแต่ละข้อ
พื้นที่ที่เปรียบเทียบกันได้
บนแผนที่เมอร์เคเตอร์ กรีนแลนด์ดูใหญ่เท่าแอฟริกา ทั้งที่แอฟริกาใหญ่กว่าสิบสี่เท่า สำหรับข้อมูลรายประเทศ ให้เลือกเส้นโครงที่รักษาพื้นที่ เช่น อีควลเอิร์ท หรือมอลไวเดอ เพื่อให้น้ำหนักทางสายตาของแต่ละประเทศตรงกับขนาดจริง GeoCanvas มีเส้นโครงมากกว่าห้าสิบแบบ และบอกว่าแบบใดรักษาพื้นที่
การแบ่งชั้นที่อธิบายได้
สไตล์แบบไล่ระดับแบ่งคอลัมน์ตัวเลขเป็นจำนวนชั้นที่คุณเลือก ตามควอนไทล์ ช่วงเท่ากัน หรือจุดแบ่งธรรมชาติ (Jenks) คำอธิบายสัญลักษณ์แสดงทุกชั้น ผู้อ่านจึงเห็นว่าขอบเขตแต่ละชั้นอยู่ตรงไหน
สีที่อ่านได้อย่างถูกต้อง
ชุดสีมาจาก ColorBrewer ซึ่งนักทำแผนที่ออกแบบไว้สำหรับข้อมูลแบบลำดับและแบบแยกทาง จากอ่อนไปเข้มแสดงมากและน้อยได้ในทันที และหลายชุดยังอ่านได้สำหรับผู้ที่มีภาวะบกพร่องในการมองเห็นสี
ข้อมูลที่ขาดยังคงขาด
เซลล์ว่างและเครื่องหมายอย่าง NA หรือ .. จะไม่ถูกอ่านเป็นศูนย์ สถานที่ที่ไม่มีค่าจะแสดงเป็นไม่มีข้อมูล และการนำเข้าจะแสดงทุกแถวที่วางไม่ได้ก่อนที่สิ่งใดจะขึ้นแผนที่
ระบุแหล่งที่มา
การส่งออกทุกครั้งมีการอ้างอิงข้อมูลบนแผนที่ เขตแดนในตัวมาจาก Natural Earth ชุดข้อมูลสาธารณสมบัติที่ใช้กันแพร่หลายในการตีพิมพ์ ซึ่งแสดงการควบคุมตามข้อเท็จจริง ไม่ใช่การอ้างสิทธิ์ทางกฎหมาย
พร้อมสำหรับวารสารและโรงพิมพ์
ส่งออกเป็นกราฟิกเวกเตอร์ SVG เพื่อตกแต่งต่อใน Illustrator หรือ Inkscape เป็น PNG หรือ JPEG ความละเอียดสำหรับพิมพ์ (A4 และ A3 ที่ 300 dpi) หรือเป็น TIFF แบบ CMYK สำหรับโรงพิมพ์ โดยมีคำอธิบายสัญลักษณ์และการอ้างอิงแหล่งที่มารวมอยู่ด้วย
ทำซ้ำได้
บันทึกแผนที่เป็นไฟล์โปรเจกต์ เส้นโครง ข้อมูล ชั้น และสีจะอยู่ด้วยกัน และชั้นข้อมูลจะบันทึกว่ามาจากตารางใด นำเข้าเมื่อใด และแถวใดวางไม่ได้ ภายหลังอัปโหลดตารางที่แก้ไขแล้ว แผนที่จะอัปเดตโดยคงสไตล์ไว้
จากสเปรดชีตสู่แผนที่ในสี่ขั้นตอน
- เตรียมตาราง หนึ่งแถวต่อสถานที่ มีคอลัมน์ที่ระบุประเทศ (ชื่อ หรือรหัส ISO เช่น DEU, DE หรือ 276) หรือให้ละติจูดและลองจิจูด และหนึ่งคอลัมน์ต่อค่า ใช้ได้ทั้ง CSV และ Excel (.xlsx) โดยใช้จุดหรือจุลภาคเป็นทศนิยมก็ได้
- อัปโหลด บนแผนที่ ให้เปิดแท็บ แก้ไข แล้วเลือก อัปโหลดไฟล์ GeoCanvas จะแสดงว่าวางได้กี่แถว และแสดงรายการแถวที่เหลือเพื่อให้คุณแก้ไขในตาราง
- กำหนดสไตล์ เปิดการกำหนดสัญลักษณ์ของชั้นข้อมูล เลือกไล่ระดับในส่วนสีพื้น แล้วเลือกคอลัมน์ วิธีจำแนก และชุดสี เปลี่ยนเส้นโครงเป็นอีควลเอิร์ท
- เพิ่มคำอธิบายสัญลักษณ์และส่งออก เปิดคำอธิบายสัญลักษณ์ของชั้นข้อมูล แล้วเปิดส่งออก และเลือกรูปแบบที่ผู้จัดพิมพ์ต้องการ
ทำงานกับอำเภอ ภูมิภาค หรือพื้นที่สำรวจแทนประเทศใช่ไหม ให้อัปโหลดขอบเขตของพื้นที่นั้นก่อน (GeoJSON หรือ Shapefile ที่บีบอัด) แล้วจึงอัปโหลดตาราง GeoCanvas จะจับคู่แถวด้วยรหัสหรือชื่อที่ตรงกัน
ควรรู้
- หนึ่งค่าต่อสถานที่ หากตารางมีหลายปีต่อประเทศ ให้เก็บไว้เฉพาะปีที่ต้องการแสดงก่อนอัปโหลด
- ขอบเขตชั้นคำนวณจากข้อมูล (ควอนไทล์ ช่วงเท่ากัน จุดแบ่งธรรมชาติ) ยังไม่สามารถพิมพ์ขอบเขตเองได้
- เขตแดนในตัวเป็นเขตแดนประเทศ สำหรับพื้นที่ระดับย่อยกว่าประเทศ ให้ใช้ไฟล์ขอบเขตของคุณเอง
- GeoCanvas วาดตามที่อยู่ในตารางของคุณ การถ่วงน้ำหนัก ช่วงความเชื่อมั่น และการทดสอบนัยสำคัญเป็นส่วนของการวิเคราะห์ก่อนทำแผนที่